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山城広周 -Hirochika Yamashiro-

データエンジニアが8割、データアナリストが2割で仕事をしています。

職務経歴(概要)

ソフトウェア開発

  • データ分析基盤構築
    • 設計・開発 2年
  • Webアプリケーション
    • Pythonによるフロントエンド、API、データ収集システムの構築 2年
  • その他
    • QRコード自動生成ツールの作成(Python)
    • ダッシュボード構築(Python、Windows Batch、Dr.Sum)

研究

  • 自然言語処理 2年
    • 法律分野
    • リスクマネジメント分野
  • オペレーションズリサーチ(OR) 2年
    • 機械スケジューリング最適化

分析

  • 広告効果分析

教育

  • 社内勉強会

技術スタック

GCP

  • データ分析基盤構築
    • データ連携(定期)
    • データ品質管理
    • データアクセス制御

Python

  • Web API構築
  • データ連携
  • フロントエンド開発

C#

  • windows用GUIアプリ開発・テスト
  • Unityを用いたスクワット検出

Terraform

  • 分析基盤の構築

詳細

  • RIZAP テクノロジーズ株式会社 データマネジメント部 データアーキテクト (2023/4~)
    • データアーキテクト
      • DWH入れ替えによる分析基盤再構築
        • 既存の分析基盤が変更になりデータ連携方法、テーブルが変更になったため分析基盤の再構築を行う。分析基盤構築のアーキテクチャ設計‧実装を担当。
      • データ連携業務
        • 様々なデータ連携業務のヒアリング‧設計‧開発を担当。クローラーの作成、APIの利用などを行いデータを取得し、GCPを用いてで連携基盤、ETLの開発を担当。
    • データアナリスト
      • 検索量予測モデルの構築
        • 氏名検索量のデータ連携・予測モデルの構築を担当。
  • RIZAP グループ株式会社 DX推進本部 データマネジメント部 データアナリスト・データアーキテクト (2022/8~2023/3)
    • データアーキテクト
      • ECサイト用売上ダッシュボード構築
        • ECサイト用の売上、セッション数などのダッシュボードを構築。Windows Serverへ連携されてきたデータをbatch処理‧SQLクエリによる処理を行い、ダッシュボードへ出力する部分の開発を担当。
    • データアナリスト
      • ECサイト用売上ダッシュボード構築
        • 同上
      • モニター効果検証
        • 広告掲載用のモニターによるダイエットの効果検証の統計量算出を担当。
  • 株式会社FRONTEO 行動情報学研究所 研究開発チーム 研究員 (2021/4~2022/7)
    • 法律×自然言語処理の研究

投稿論文

  • Yamashiro, H., & Nonaka, H. (2021). Estimation of processing time using machine learning and real factory data for optimization of parallel machine scheduling problem. Operations Research Perspectives, 100196 (Science direct).
  • 山城広周, & 野中. (2021). 並列機械スケジューリングの最適化のための機械学習を用いた作業時間推定. 第83回情報処理学会全国大会, 2021, (SlideShare).
  • 森雅也, 山城広周, 山本雄太, 森楓, 鈴木祥広, 平岡透, & 野中尋史. (2021). 機械学習を用いたダム湖上流における有害藻類ブルームの発生予測モデルの開発と発生要因分析への応用. 第83回情報処理学会全国大会, 2021.
  • 山城広周, 野中, & 井若. (2020). 機械学習を用いた工程情報に基づく作業時間のバラツキ要因の特定. データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 2020, P1-17. (PDF)
  • Yamashiro, H., Nonaka, H., & Carreón, E. C. A. (2019, December). Development of an Unsupervised Learning Methods for Classification of Accident Reports without Code Information. In 2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) (pp. 867-873). IEEE. (IEEE Explore)
  • 山城広周, 井若, & 野中. (2019). 機械学習とエントロピーを用いた作業時間の無駄に関する要因分析. 日本オペレーションズ リサーチ秋季研究発表会, 2019, 214-215. (SlideShare) (PDF)
  • Carreón, E. C. A., Nonaka, H., Hentona, A., & Yamashiro, H. (2019). Measuring the influence of mere exposure effect of TV commercial adverts on purchase behavior based on machine learning prediction models. Information Processing & Management, 56(4), 1339-1355. (arxiv: 1904.06862)

学歴

  • 長岡技術科学大学工学研究科 情報・経営システム工学専攻 (2019/4〜2021/3)
  • 長岡技術科学大学 工学部 情報・経営システム工学課程 (2017/4〜2019/3)
  • 沖縄工業高等専門学校 メディア情報工学科 (2012/4〜2017/3)

外部活動

  • 第83回情報処理学会全国大会にて「並列機械スケジューリングの最適化のための機械学習を用いた作業時間推定」で学生奨励賞受賞
  • 技育展2020に登壇
  • Sansan株式会社にインターン
    • 2020/1/20 〜 2020/2/28
    • 自由記述のアンケートを用いた株価指標の分析
  • 株式会社いい生活にインターン
    • 2018/10/4 〜 2019/2/16
    • 物件データを用いたセールスポイントになる単語の選出
    • 物件データを用いた類似物件算出
  • 株式会社Moffにインターン
    • 2017/8/14 〜 2017/8/28
    • バンド型センサーを用いた正しいスクワットの動作検出